基于大数据技术的油库生产远程监控系统设计

• 作者: 张锡年 徐敬波 李天峰
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监控 流处理 大数据计算 实时数据处理 传感器 数据融合 成品油库
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TH865
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018090042

摘要

为提高油库日常生产的安全性,针对西部多座大型成品油库生产过程的远程实时监控和状态预警要求,根据现有油库自控系统,基于大数据流处理技术,采用Flume、Kafka、Storm、MySQL开源实时数据处理框架,设计了油库远程生产监控系统.该系统实现了对分布在西部地区的多个大型成品油库生产的实时数据采集、实时处理、预警监控和实时推送,有效提升了区域监控中心对广域分布的多座油库远程监控管理的效率和质量.采用该系统对兰州、彭州、咸阳、武汉等多座油库进行了远程试点监控.应用结果表明,该系统的监控点超过5000个,数据处理最大时延低于5 s,能够满足实时监控和预警的要求,取得了良好应用效果.该系统为油库管理和实时监控提供了可借鉴的范例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敬波		6	17	2.0	4.0
2	张锡年		4	9	2.0	3.0
3	李天峰		7	15	2.0	3.0