利用数据同化技术实现InSAR和水准数据融合研究

• 作者: 吴文豪 左小清 熊康妮 麻卫峰 麻源源
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: InSAR 水准监测 数据同化 集合卡尔曼滤波 总均方根误差
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: P227
• 语种: 中文

摘要

针对水准和InSAR技术在地面沉降监测中的优缺点,采用集合卡尔曼滤波同化算法进行两种数据融合,能较好地解决InSAR技术在部分失相干地区的监测精度低和水准只能得到离散点沉降信息的弊端.本文通过SBAS-InSAR技术获取昆明机场的雷达视线向(LOS)的形变量,并将雷达视线向的形变量转换为垂直向形变量.结合机场某工程监测的水准测量值进行数据同化试验.结果 表明,同化结果与水准的总均方根误差1.9mm比InSAR监测数据与水准的总均方根误差6.2mm有很大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左小清	昆明理工大学国土资源工程学院	101	505	12.0	17.0
2	麻卫峰	云南师范大学旅游与地理科学学院	8	12	2.0	3.0
3	吴文豪	湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室	8	27	3.0	5.0
4	麻源源	昆明理工大学国土资源工程学院	9	12	2.0	3.0
5	熊康妮	昆明理工大学国土资源工程学院	3	4	1.0	1.0