一种安卓系统非正常程序的检测方法实证研究

• 作者: 李清炀
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓系统 非正常程序 检测 SMO
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.01.034

摘要

针对安卓系统非正常程序较多的现状,提出一种新的检测方法,结合了应用程序分类以及系统调用法,目的是提高安卓系统非正常程序检测的准确性.计算分类的数据采自谷歌商店,非正常程序样本采自安卓病毒共享库,通过系统调用值和阈值的计算对比,判断实验样本的正常性.实验结果表明:本文提出的方法能够准确检测出安卓系统中的非正常程序,有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清炀	华东政法大学刑事司法学院	2	0	0.0	0.0