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摘要:
针对工业过程中存在的时滞和非线性特性,提出了一种基于核慢特征分析的高斯过程回归建模方法.该方法通过模糊曲线分析充分挖掘工业数据中的时滞信息,求出数据中的最优时滞,并进行建模数据的重构;通过核慢特征分析方法对重构数据进行非线性的特征提取;基于提取后的特征建立高斯过程回归(GPR)模型.通过对脱丁烷塔塔底丁烷浓度软测量的仿真实验,验证了方法的有效性与性能.
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文献信息
篇名 基于核慢特征分析和时滞估计的GPR建模
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 时延 核慢特征分析 模糊曲线分析 高斯过程回归
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1562-1571
页数 10页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0389
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊伟丽 江南大学物联网工程学院自动化研究所 119 960 17.0 25.0
5 彭慧来 江南大学物联网工程学院自动化研究所 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时延
核慢特征分析
模糊曲线分析
高斯过程回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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