基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据中心网络中同时存在截止时间流(deadline flow)和非截止时间流(non-deadline flow),为降低非截止时间流的平均完成时间(Average Flow Complete Time,AFCT)同时维持低截止时间错失率(Deadline Miss Rate,DMR),本文提出了一种基于松弛时间与累计发送量的混合流调度机制(Slack Time and Accumulation based Mix-flow Scheduling,STAM).首先通过引入松弛时间的概念,衡量截止时间流对非截止时间流在传输时延上的宽容度;然后根据松弛时间,通过使截止时间流尽可能接近其规定截止时间完成,降低非截止时间流的完成时间;最后,利用最小累计发送量优先策略进一步降低非截止时间流的平均完成时间.仿真结果表明,该机制能有效降低非截止时间流的平均完成时间,同时保证较低的截止时间错失率.
推荐文章
光电混合数据中心网络负载均衡流量调度机制
光电混合数据中心网络架构
软件定义
流量调度
负载均衡
基于深度增强学习的数据中心网络Coflow调度机制
数据中心网络
语义相关流
流调度
一种基于SDN的多路径流调度机制
数据中心网络
软件定义网络
多路径传输
离散粒子群
分段路由
基于蚁群算法的SDN数据中心网络大象流调度研究
数据中心网络
软件定义网络
大象流调度
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于松弛时间与累计发送量的数据中心网络混合流调度机制
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 数据中心网络 流量调度 截止时间 松弛时间
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2061-2068
页数 8页 分类号 TP393
字数 6624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰巨龙 217 1088 16.0 22.0
2 胡宇翔 71 317 9.0 15.0
3 臧韦菲 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据中心网络
流量调度
截止时间
松弛时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导