基于改进回声状态网络的游离氧化钙预测控制

• 作者: 刘彬 刘泽仁 刘浩然 李德健 王卫涛 闻岩
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模型预测控制 神经网络 回声状态网络 L1正则化 优化 烧成系统
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4749-4759
• 页数: 11页
• 分类号: TP 183
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20190716

摘要

在非线性时延水泥烧成系统中,针对传统预测控制方法调节时间长、控制精度不高的问题,提出一种改进的在线型回声状态网络预测控制模型.首先将带有L1范数约束项的递归最小二乘法与回声状态网络相结合构建在线型预测模型,解决传统预测控制模型辨识精度较低、无法进行实时预测的问题;然后基于改进的回声状态网络预测模型,构建预测控制模型结构,并采用具有全局优化能力的粒子群算法进行滚动优化,保证实际输出量快速、准确、平稳地跟随被控量的设定值;最后利用改进的预测控制模型对水泥烧成系统中的游离氧化钙含量进行预测控制仿真实验,结果表明改进的预测控制模型具有良好的性能和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
3	闻岩	燕山大学机械工程学院	31	187	9.0	12.0
4	刘泽仁	燕山大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
5	王卫涛	燕山大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0
6	李德健	燕山大学电气工程学院	3	0	0.0	0.0