可见光与红外图像自适应加权平均融合方法

• 作者: 王书朋 甄媚
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样轮廓波变换 显著性 融合规则
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 341-346
• 页数: 6页
• 分类号: TN219
• 字数: 3348字
• 语种: 中文

摘要

针对传统可见光图像与红外图像融合存在显著性信息保留不完整的问题,本文提出了一种新的自适应加权平均融合算法.首先,该方法通过非下采样轮廓波变换将源图像分解为不同尺度、不同方向的高低频分量.然后,针对低频分量的特点提出了一种基于显著性的自适应加权平均融合规则,用于保留源图像中的重要信息.对于高频分量,本文采用绝对值取大的融合策略.最后,根据融合后的高低频分量重构出最终的融合图像.实验结果表明,本文算法与传统融合算法相比,在主观视觉和客观指标上都具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书朋	西安科技大学通信与信息工程学院	12	90	5.0	9.0
2	甄媚	西安科技大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0