高精密零件图像缺陷特征快速定位检索仿真

• 作者: 徐强胜 徐腾寅 胡祯 郑华东
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高精密 零件图像 缺陷特征 定位检索
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 413-417
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4175字
• 语种: 中文

摘要

当前零件图像缺陷特征定位检索方法效率和准确性均不理想,提出基于粒子群和加权C均值聚类的高精密零件图像缺陷特征定位检索方法.利用最大值法将彩色高精密零件图像转换为灰色图像,采用邻域平均法对零件图像实行滤波操作,通过Sobel算子加深图像灰度颜色,实现零件图像的锐化.对粒子群和C均值聚类法的初始化参数和最大迭代次数进行设置,以计算粒子对于各个类别中心的隶属度值.根据所得隶属度值构建加权C均值聚类数学规划模型,同时计算粒子适应度函数.更新粒子飞行速度和当前位置,判断检索过程是否满足迭代停止条件,假设满足,将高精密零件图像缺陷特征定位检索结果输出.实验结果表明,所提方法运行耗时平均为0.36h,零件缺陷定位准确率高.上述方法性能优越,鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑华东	上海大学精密机械工程系	15	226	6.0	15.0
2	胡祯	上海市质量监督检验技术研究院计量检测所	4	17	3.0	4.0
3	徐强胜	上海市质量监督检验技术研究院计量检测所	3	7	2.0	2.0
4	徐腾寅	上海市质量监督检验技术研究院计量检测所	3	9	1.0	3.0