基于气相色谱-质谱技术与多元统计分析对不同栗香特征绿茶判别分析

• 作者: 姚月凤 尹洪旭 张铭铭 杨艳芹 江用文 王家勤 袁海波
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 气相色谱-质谱 主成分分析 层次聚类分析 偏最小二乘判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 192-198
• 页数: 7页
• 分类号: S571.1
• 字数: 6887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20180120-276

摘要

采用气相色谱-质谱联用技术结合多元统计分析主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和系统聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)对18个不同栗香特征的绿茶开展研究.结果 表明,PCA、PLS-DA和HCA均可直观地对3种不同栗香特征的绿茶进行有效区分;PLS-DA中,18个栗香茶样基于其香气特征实现良好分离,其中R2y=0.843、Q2=0.694,说明该模型对3种栗香特征绿茶具有良好的稳定性和较好的预测能力;HCA中,3种栗香绿茶在聚类距离12处被清晰地分成3类,其中板栗香型和嫩栗香型距离更接近,聚类效果和感官辨识基本一致.此外,基于变量投影重要性大于1,筛选出了38种区分不同栗香特征的重要挥发性组分.