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摘要:
电网调度系统网络安全常采用基于边界保护的物理隔离,此方式无法有效抵抗高级病毒软件的入侵.基于此,构建了基于Q学习算法的网络状态转移算法,预测网络攻击可能的最佳路径.改进了网络安全度量标准,在系统损失、攻击成本、防御成本的基础上,引入防御回报、网络状态转移成本,以静态经济收益作为网络状态转移的判断准则.应用演化博弈理论构建复制动态方程,动态再现攻防双方的对抗行为,计算经济收益动态变化,预测攻击行为的变化,确定最佳防御策略.仿真结果表明基于Q学习算法与演化博弈理论的电网调度网络安全态势感知方案能够有效识别网络攻击的可能路径以及带来的最大威胁,有助于调度人员作出有效决策.
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文献信息
篇名 电网调度系统网络安全态势感知研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 态势感知 网络状态转移 Q学习算法 演化博弈 调度
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 信息与能源
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 TM73
字数 6207字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.017.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 43 25 3.0 3.0
2 管荑 22 12 2.0 3.0
3 刘红军 3 40 2.0 3.0
4 耿玉杰 9 23 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (104)
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参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
态势感知
网络状态转移
Q学习算法
演化博弈
调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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