面向药物不良反应发现系统的多源数据融合研究

• 作者: 喻捷
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 MedDRA ICD-10 FAERS 多轴性 层级关联
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 33-36,41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.007

摘要

为了支持面向EHR的药物不良反应发现系统,本文提出在已有不良反应发现系统的基础上,需要构建以人体系统器官分类的不良反应症状库.本文面向非结构化电子病历的药物不良反应发现系统,通过多特征提取的模式识别方法构筑多轴性表示的ICD-10数据集,从而将具有多轴性表示的MedDRA与ICD-10进行融合.然后在已融合的两大数据集的基础上,通过构建向量空间模型并将已融合数据集用FAERS数据集进行聚类,从而形成不良反应症状到疾病术语或医学术语的层级关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻捷	东华大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0