基于手机信令数据居民出行链提取算法

• 作者: 张子民 樊文平 毛曦 肖志权
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 手机信令数据 聚类 出行链 停留点
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 1192-1195
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.10.016

摘要

研究居民出行链不仅能够准确预测交通状况而且对城市规划有着重要的意义.经典DBSCAN算法以距离衡量不能完全聚类时空大数据,本文以北京市手机信令数据为基础在经典DBSCAN聚类算法的基础上扩展时间维度提取用户出行链,实验表明该算法能够解决相同地点不同时间停留点判读问题,通过与经典出行链提取算法对比表明该算法具有可行性,并且在职住停留点提取方面比较符合实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子民	山东建筑大学测绘地理信息学院	21	145	7.0	11.0
2	毛曦		14	114	3.0	10.0
3	樊文平	山东建筑大学测绘地理信息学院	8	4	2.0	2.0
4	肖志权	山东建筑大学测绘地理信息学院	1	2	1.0	1.0