原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
复合储能装置是有效解决高功率密度分布式光伏接入配电网所导致的瞬时功率越限、电压越限、谐波污染等一系列电能质量问题的方法.在高功率密度分布式光伏接入配电网的条件下,复合储能装置可供选择的安装节点多,导致其选址定容的计算量大和效率低,本文提出了一种面向高功率密度分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析法,实现了复合储能装置选址定容的快速求解.首先,建立了包括节点电压偏差、电流总谐波畸变率以及安装成本等多目标优化函数的复合储能装置选址定容优化规划模型;其次,应用节点灵敏度分析方法,通过对所有节点进行预处理,缩小了待选安装节点个数,获得了复合储能装置优化规划模型可行的安装节点备选集合,从而在采用改进多目标粒子群算法进行模型求解的过程中,大大减小了计算量,提高了优化效率;最后,以IEEE 33节点配电系统为例进行了仿真验证,结果表明了节点灵敏度分析法的优越性.
推荐文章
高功率密度分布式光伏接入配电网多目标电能质量治理方法
高功率密度分布式光伏
配电网
电能质量
改进多目标粒子群算法(IMOPSO)
分布式光伏接入对配电网网络损耗的影响分析
分布式光伏
配电网
网络损耗
仿真分析
高密度多接入点分布式光伏接入系统方案分析
分布式光伏发电
接入方案
有功网损
经济效益
分布式光伏并网对配电网影响及解决对策
分布式光伏
并网
配电网
影响
对策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向高密度分布式光伏接入配电网电能质量治理的节点灵敏度分析方法
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科
关键词 高功率密度分布式光伏 配电网 电能质量 灵敏度分析法 改进多目标粒子群算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 系统应用研究
研究方向 页码范围 137-142,152
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛磊蛟 天津大学智能电网教育部重点实验室 66 585 14.0 22.0
2 陈超 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 15 9 2.0 2.0
3 金涌涛 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 18 81 5.0 8.0
4 童力 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 12 40 3.0 6.0
5 崔迪凡 天津大学智能电网教育部重点实验室 3 21 2.0 3.0
6 蔡政权 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (157)
共引文献  (482)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2011(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2012(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2013(24)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(23)
2014(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2015(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2016(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2017(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高功率密度分布式光伏
配电网
电能质量
灵敏度分析法
改进多目标粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12122
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导