齿轮剥落故障特征识别方法研究

• 作者: 吴胜利 简晓春 邢文婷 邵毅敏
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 齿轮 剥落缺陷 自适应小波 识别分析
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2019.08.021

摘要

齿轮在啮合过程中,轮齿表面不可避免地会出现点蚀、剥落等故障,严重影响齿轮传动的稳定性和可靠性.基于齿轮时变啮合刚度模型和6自由度剥落故障齿轮动力学模型,研究了利用Matlab小波工具箱构造与信号对应的自适应小波的方法,阐明了振动信号的时频特征变化规律,并通过试验验证了构建自适应小波方法的正确性和对齿轮表面剥落缺陷识别的有效性,为在黑箱状态下有效识别齿轮缺陷以及分析缺陷尺寸提供了必要的理论基础和实践支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简晓春	重庆交通大学交通运输学院	54	222	9.0	12.0
2	邵毅敏	重庆大学机械传动国家重点实验室	55	393	12.0	18.0
3	邢文婷	重庆工商大学管理学院	10	8	2.0	2.0
4	吴胜利	重庆交通大学交通运输学院	20	38	3.0	5.0