基于面向对象的黄土丘陵沟壑区梯田信息提取研究

• 作者: 李梦华 石云 郝珊珊 马永强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 梯田 面向对象分类 信息提取 GF-2遥感影像 黄土丘陵沟壑区 地形复杂度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 5358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2019.05.016

摘要

研究区位于黄土丘陵沟壑区第二副区的彭阳县,以国产GF-2影像为数据源,首先按地形复杂度生态分区,选取4个典型试验区;其次应用多尺度分割和光谱差异分割相结合的方法,对试验区影像进行分割;然后重点基于面向对象分类方法,实现梯田信息的自动提取;最后采用参考对象一致性误差(OCE)分割评价准则,以目视解译结果为参考对象,对梯田提取结果进行精度评价.结果表明,基于面向对象分类,不同生态分区遥感影像在最优分割阈值时,梯田信息自动提取精度均达到65％以上,结合后期处理,可以高效、准确地从国产GF-2影像中提取复杂地貌区的梯田及空间分布等相关信息,为黄土丘陵沟壑区农业生产规划、水土流失防治提供基础数据,也提供了新的思路和合理的技术方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梦华	宁夏大学资源环境学院	6	8	1.0	2.0
3	马永强	宁夏大学资源环境学院	7	5	1.0	1.0
6	郝珊珊	宁夏大学资源环境学院	1	1	1.0	1.0