基于IndexR的海量数据快速实时检索技术的研究与实现

• 作者: 李弋豪 过其靖 金谊成 陈杰浩
• 来源期刊: 实验室科学
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据 分布式数据库 IndexR Hadoop
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4305.2019.04.020

摘要

由于强调“实时”、“快速”,传统的海量数据检索问题已经变成了一个新的RTOLAP问题.为解决这个传统数据库无能为力的问题,分析比较现有技术后,介绍了基于HDFS的分布式关系型列式数据库IndexR,并提出了一个以IndexR为核心的海量数据快速实时检索解决方案,为复杂信息系统处理海量数据提供了框架性的服务.之后分别与以Hive、MySQL为核心的框架从多个维度进行了对比,说明了该框架在处理RTOLAP场景时相对于传统的OLAP和OLTP框架的优越性,验证了该框架的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰浩	北京理工大学软件学院	6	30	2.0	5.0
2	过其靖	北京理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0
3	李弋豪	北京理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0
4	金谊成	北京理工大学软件学院	1	0	0.0	0.0