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摘要:
采用激光摄像技术对钢轨全断面廓形进行检测,为保证检测数据的准确性和实时性,其关键在于钢轨廓形的快速高鲁棒性匹配算法.在分析国内外钢轨轮廓检测、匹配现状的基础上,对钢轨廓形匹配方法进行了系统研究.根据标准钢轨不同半径滚动圆空间几何分布特性,提出利用钢轨廓形的斜率切线值来对钢轨原始廓形轨腰曲线部分进行自动分段,结合最小二乘拟合算法,处理分段后的钢轨廓形,快速完成钢轨廓形初匹配.通过改进ICP算法,完成钢轨廓形二维点云的精确匹配,缩减了匹配时间,提高了匹配鲁棒性.最后,将该方法应用于轨道检测设备的数据采集中,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 钢轨轮廓全断面检测中的快速高鲁棒性匹配方法研究
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 全断面 高精度 快速 高鲁棒性 动态测量
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 铁道工程
研究方向 页码范围 162-167
页数 6页 分类号 U216.3
字数 4990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于龙 西南交通大学电气工程学院 48 564 13.0 22.0
2 占栋 西南交通大学电气工程学院 17 285 10.0 16.0
3 张冬凯 西南交通大学电气工程学院 9 64 3.0 8.0
4 冯凯 西南交通大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全断面
高精度
快速
高鲁棒性
动态测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导