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摘要:
针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法.根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性.实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势.
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文献信息
篇名 复杂环境下的自适应红外目标分割算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外图像 分割算法 二维Otsu法 阈值 背景因子
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 357-363
页数 7页 分类号 TP391
字数 5474字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凤 中山大学新华学院 37 94 6.0 7.0
2 万智萍 中山大学新华学院 93 351 9.0 14.0
3 许志明 中山大学新华学院 13 26 3.0 4.0
4 倪伟传 中山大学新华学院 17 30 3.0 4.0
5 刘少江 中山大学新华学院 14 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
分割算法
二维Otsu法
阈值
背景因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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30858
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