网络化电路仿真在拖拉机电器故障诊断中的应用

• 作者: 高红波
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 拖拉机电器 故障诊断 神经网络 混合动力 新能源
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 261-264,268
• 页数: 5页
• 分类号: S219.03|TP391.9
• 字数: 1313字
• 语种: 中文

摘要

为了降低拖拉机排放污染问题,很多拖拉机生产厂家已经开始研发新能源拖拉机,以期利用新能源替代燃油燃烧排放产生的污染物.在新能源拖拉机设计过程中,电器改造及电气系统故障诊断是设计的重要问题.为此,以一款新型拖拉机的电器系统为例,采用新能源混合动力技术对空调电器系统进行了改造,并建立了基于神经网络技术的空调电器故障诊断系统,最后对诊断系统的性能进行了实验验证.结果表明:采用神经网络仿真系统对新能源拖拉机空调系统进行故障诊断的准确性较高,对于拖拉机空调智能诊断系统的研究具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高红波		6	2	1.0	1.0