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摘要:
利用2001 ~2016年MODIS NDVI及气象数据,基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算了淮河流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP),并结合降水量数据,分析植被降水利用效率(Precipitation Use Efficiency,PUE)的时空分布特征及其对气候因子的响应.结果 表明:①2001 ~2016年间淮河流域的植被平均PUE为0.598 g C/(m2·mm),总体呈下降趋势;②淮河流域植被降水利用效率空间上呈规律性变化,流域北部PUE增加,南部降低;③淮河流域不同植被类型PUE有较大差异,大部分地区为农田且PUE最高,其次是森林、灌丛,最后为草甸;④淮河流域99.7%的地区PUE与降水量呈负相关,而80.1%的地区与温度为正相关;⑤降水量是影响淮河流域植被PUE的重要因素.
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文献信息
篇名 淮河流域植被降水利用效率时空格局分析
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 植被降水利用效率 净初级生产力 CASA模型 空间分布 淮河流域
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 TV125
字数 4823字 语种 中文
DOI 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张娜 西安科技大学测绘科学与技术学院 16 3 1.0 1.0
2 史晓亮 西安科技大学测绘科学与技术学院 26 267 9.0 16.0
3 陈冲 西安科技大学测绘科学与技术学院 10 25 2.0 4.0
4 尚雨 西安科技大学测绘科学与技术学院 5 2 1.0 1.0
5 吴梦月 西安科技大学测绘科学与技术学院 4 0 0.0 0.0
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植被降水利用效率
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