基于SEER数据库构建小细胞肺癌术后患者生存预测模型*

• 作者: 何嘉曦 张亚雷 张晋昕 潘辉 肖大凯 郭志华
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: SEER 小细胞肺癌,手术治疗,列线图,生存预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 预防研究
• 页码范围: 516-523
• 页数: 8页
• 分类号: R734.2
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10. 3969/j. issn. 1674-0904. 2019. 06. 008

摘要

目的:证实手术治疗对于小细胞肺癌患者长期生存的作用.鉴定小细胞肺癌术后患者生存影响因素,构建小细胞肺癌术后患者的生存预测模型.与现有的AJCC分期系统、VALSG分期系统和IASLC的分期系统预测性能进行比较.方法:选取2004年至2012年SEER数据库中确诊为小细胞肺癌的患者(small cell lung cancer, SCLC),提取相应的变量数据.采用Kaplan-Meier比较不同分期下手术组与非手术组患者的生存状况,并绘制生存曲线.针对手术治疗的SCLC患者,利用赤池信息准则(AIC)筛选变量,基于Cox回归模型构建Nomogram预测模型.比较新模型与AJCC分期系统、VALSG分期系统和IASLC分期系统的一致性指数(C-index),评价模型的预测效能.结果: 通过数据检索,共有45 226例SCLC患者入选本研究,其中867例为手术治疗患者.多因素分析发现,影响手术患者预后的因素包括年龄、性别、手术方式、放疗顺序、肿瘤大小、肿瘤侵犯范围、T分期、N分期、淋巴结清扫数量、病理分化程度和远端转移情况.经过赤池信息准则( AIC)筛选,年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤侵犯范围、淋巴结侵犯情况、远端转移情况、手术方式、放疗情况、淋巴结清扫数量、病理分化程度共10个变量入选模型.比较4个模型的一致性指数,Nomogram为0. 706,AJCC模型为0. 700,IASLC模型为0. 667,VALSG模型为0. 665.Nomogram模型显示最佳的预测准确度.结论:患者是否接受手术影响小细胞肺癌患者的生存时间.肿瘤的大小和肿瘤侵犯的范围是独立的预后因素. Nomogram生存预测模型的预测性能明显优于其它分期系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晋昕	中山大学公共卫生学院	157	1799	21.0	37.0
2	郭志华	广州医科大学附属第一医院胸外科	8	31	3.0	5.0
3	张亚雷	广州医科大学附属第一医院胸外科	7	14	2.0	3.0
4	肖大凯	广州医科大学附属第一医院转化医学实验室	2	0	0.0	0.0
5	何嘉曦	广州医科大学附属第一医院胸外科	1	0	0.0	0.0