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摘要:
目前民族关系相关研究都是基于访谈、问卷调查以及田野调查等传统方法,在大数据背景下,利用网络搜索行为反映公众民族关系关注度可以作为现实社会的反映和折射.本文利用文本挖掘技术对中国知网CSSCI期刊中关于民族关系研究的文献进行分析,并结合百度自身关键词推荐系统,筛选得到新疆民族关系关注度基础关键词.收集整理得到这些关键词的时间序列数据;进而将主成分分析方法与熵值法相结合,构建新疆民族关系关注度指数ECI.最后对2011—2017年ECI指数与社会经济指标进行相关分析,结果表明:ECI指数与新疆经济发展、社会稳定具有较高的相关性,特别是ECI指数与每万人查处治安案件数量相关系数高达0.92,且变化趋势基本保持一致,这表明本文基于网络数据构建的新疆民族关系关注度指数具有一定的实际价值和意义.
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文献信息
篇名 基于网络数据的新疆民族关系关注度指数构建及应用研究
来源期刊 未来与发展 学科 社会科学
关键词 民族关系 网络数据 主成分分析 熵值法 关注度指数
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 C95
字数 3711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0166.2019.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎耀军 天津工业大学经济与管理学院 57 265 10.0 14.0
2 曹立思 天津外国语大学国际商学院 9 30 5.0 5.0
3 郭涛 天津工业大学经济与管理学院 12 20 3.0 4.0
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1003-0166
11-1627/G3
16开
北京市海淀区学院南路86号
1980
chi
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