基于大数据的4G网络弱覆盖智能测评方案研究

• 作者: 姚彦强 宫云平 许盛宏
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 4G 大数据 弱覆盖 智能测评
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 网规网优
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.81
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.08.017

摘要

为了解决弱覆盖区域测评的工作量大且效率低、分析问题片面且准确性不高等问题,通过聚类、轮廓识别等算法对4G网络数据进行分析,研究了4G网络弱覆盖智能测评方案,分析了海量MR的栅格聚合、弱栅格连片的自动识别、区域轮廓的自动勾画、测评指标的智能关联,实验证实了弱覆盖测评的高度准确性及网络优化效率的大幅提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫云平	中国电信股份有限公司战略与创新研究院	11	21	3.0	4.0
2	许盛宏	中国电信股份有限公司战略与创新研究院	21	30	3.0	4.0
3	姚彦强		3	5	2.0	2.0