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摘要:
基于辽宁省近30年的气象站点逐月气候数据,计算SPEI-3指数作为农业气象干旱指标,利用游程理论对辽宁省的干旱特征变量进行识别,使用Copula函数同时从站点尺度和区域尺度对辽宁省干旱特征的联合分布和重现期进行了分析.结果 表明:Frank-Copula函数对辽宁省农业气象干旱特征变量联合分布特征模拟效果最好;在相同干旱历时和干旱强度的条件下,各站点的联合重现期比单变量重现期小.干旱事件多集中在干旱历时小于4个月,干旱强度小于3的情况下发生;辽宁省不同干旱类型发生概率由高到低的排序为:季内中旱、跨季中旱、月内轻旱、半年以上重旱、月内中旱、季内轻旱.其中在季内中旱、月内轻旱和月内中旱的情况下,辽西地区发生干旱的概率最高;当干旱历时保持一致,随着干旱强度的增加,其最大最小联合重现期有明显增大的趋势;而当干旱强度保持一致,随着干旱历时的增加,不同干旱等级下联合重现期的变化规律不一致.
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文献信息
篇名 基于游程理论和Copula函数的辽宁省农业气象干旱特征研究
来源期刊 灾害学 学科 农学
关键词 农业气象干旱 SPEI 游程理论 Copula函数 重现期 辽宁省
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 探索·青年与灾害
研究方向 页码范围 222-227
页数 6页 分类号 X43|X915.5|P426|S423
字数 5328字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.02.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀芳 环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地理科学学部 49 664 13.0 24.0
3 侯陈瑶 环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地理科学学部 2 3 1.0 1.0
9 肖国峰 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院 3 15 3.0 3.0
10 肖名忠 河海大学水文水资源学院 2 8 2.0 2.0
11 陈昌为 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院 1 3 1.0 1.0
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季刊
1000-811X
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大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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