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摘要:
在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,基于压缩感知技术(Compressed Sensing,CS)开发高效的信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈方案是现在研究的热点.针对现有的基于CS的信道反馈重构算法——正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pur-suit,OMP)算法存在重构时间长、数据量大可能会无法适用的不足,提出了一种改进的OMP算法,即广义正交匹配追踪(Generalized OMP,GOMP)算法对CSI进行高效重构.仿真结果表明,GOMP算法在重构精确度上高于OMP算法,特别是在较低的压缩比下优势更为突出;而且由于迭代次数减少,需要的重构时间也显著减少.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于压缩感知的信道反馈重构
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 大规模MIMO 信道反馈重构 压缩感知 广义正交匹配追踪
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 应用基础与前沿技术
研究方向 页码范围 880-884
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨龙祥 南京邮电大学通信与信息工程学院 72 986 10.0 30.0
2 汪丽青 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
信道反馈重构
压缩感知
广义正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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