基于改进聚类融合的办公型建筑用电行为分析

• 作者: 张勇 方陈 李泰杰 杨秀 蔡鹏飞
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 办公大型建筑 聚类融合 综合聚类评价指标 用电模式 节能
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 字数: 6469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.01.008

摘要

以上海市长宁区的大型办公建筑为研究对象,利用数据分析方法分析其用电行为与节能潜力.针对传统用电行为分析,采用单一聚类算法拓展性较差的问题,文章提出通过优选方法进行聚类融合以吸收不同算法优点,增强算法适应能力.首先进行方法优选,针对聚类效果评价指标的不一致问题,提出综合聚类评价指标并对R语言库中大量的单一聚类方法进行评价,采用基于簇的相似度划分算法(CSPA)进行聚类融合.试验集的结果表明该聚类融合方法具有更好的有效性.利用该改进聚类融合算法对用户负荷曲线进行聚类,提取用户用电模式,分析其用电构成与特征,并进行节能策略的分析.结果 表明,该办公类建筑具有4类基本用电模式,且有一定节能潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨秀	上海电力学院电气工程学院	104	1923	21.0	41.0
2	方陈	国网上海市电力公司电力科学研究院	48	479	10.0	21.0
3	张勇	国网上海市电力公司电力科学研究院	7	4	1.0	1.0
4	李泰杰	上海电力学院电气工程学院	2	5	1.0	2.0
5	蔡鹏飞	上海电力学院电气工程学院	2	5	1.0	2.0