压缩感知测量矩阵综述

• 作者: 宋梦蝶
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 测量矩阵 限制等距特性 相干性 两步迭代收缩阈值算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-6,57
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2019.06.001

摘要

压缩感知是一种新的采样和重建数字信号的方法,可以在低于奈奎斯特采样率的条件下实现原始信号的精确恢复.在稀疏信号的精确重建中,测量矩阵十分关键.性能良好的测量矩阵可确保信号恢复的精确性,改善重建算法的性能.为比较在压缩感知中各矩阵性能的差异,本文使用两步迭代收缩阈值算法,比较高斯矩阵、伯努利矩阵、混沌矩阵、稀疏矩阵、托普利兹矩阵、循环矩阵、部分哈达玛矩阵在不同测量数目、信号稀疏度、噪声的大小对于信号重建成功率的影响.由实验结果可得,这七类矩阵中混沌矩阵为最优测量矩阵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋梦蝶	安徽大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0