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摘要:
基于红外图像和可见光图像在有雾天气下退化过程中的相似性,可以使用大气散射模型对红外图像进行图像复原.但是图像在去雾复原处理后常常会有对比度低,细节不明显的特点,不利于人眼直接观察.针对这一情况,使用Retinex对去雾后的图像进行对比度增强.经过这两个算法处理后可以提高红外图像的对比度,突出其细节,提高其信噪比,并且具有良好的视觉效果.对算法的改进可以在计算处理速度和算法处理的效果上找到一个平衡点,为后期的嵌入式平台实现实时的视频去雾打下基础.
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文献信息
篇名 一种基于大气散射模型和Retinex的红外图像去雾算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 大气散射模型 去雾 Retinex
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 347-356
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 5210字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董浩伟 1 5 1.0 1.0
2 陈洁 13 63 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
大气散射模型
去雾
Retinex
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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