一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究

• 作者: 沈晓宇 王艳 谢广苏
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 82-90
• 页数: 9页
• 分类号: TB96|TP391.41
• 字数: 6263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.01.13

摘要

为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法.该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配.利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母.实验结果表明:该方法定位准确率高达94.86％,识别准确率达96.14％.该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳	上海理工大学机械工程学院	57	277	9.0	13.0
2	沈晓宇	上海理工大学机械工程学院	4	22	2.0	4.0
3	谢广苏	上海理工大学机械工程学院	1	9	1.0	1.0