SDN架构下的空间信息网络业务识别技术

• 作者: 刘勇 杨力 潘成胜 石怀峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件定义 空间信息网络 业务识别 噪声过滤 协同训练
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049794

摘要

针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义网络(SDN)架构的空间信息网络业务识别技术.运用OpenFlow协议在线收集业务流量,提取流中前5个数据包作为一条子流,在SDN控制器上实现基于机器学习的在线业务分类,同时给出一种具有噪声过滤功能的协同训练算法Dif-TriTraining.实验结果表明,与传统的Tri-Training算法相比,该算法能够有效提升业务识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室	7	14	2.0	3.0
2	潘成胜	大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室	73	348	9.0	14.0
3	杨力	大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室	19	80	5.0	8.0
4	石怀峰	大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室	8	17	2.0	4.0