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摘要:
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法.首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特征;最后采用PSO-PNN算法对油气两相流流型进行了识别.结果 表明:油气两相流流型与压差波动信号之间存在对应关系,通过对压差波动信号的分析可以获取流型信息;油气两相流的压差波动信号具有非平稳特性,采用EMD方法可以较好地提取流型信息;优化后PNN模型可较好地识别油气润滑水平管道内油气两相流流型.
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文献信息
篇名 油气润滑系统流型识别方法研究
来源期刊 机械 学科 交通运输
关键词 压差波动信号 EMD分解 PSO-PNN算法 流型识别
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 计算机辅助设计
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 U262.24
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2019.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙启国 北方工业大学机械与材料工程学院 70 327 7.0 16.0
2 钟杰 北方工业大学机械与材料工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压差波动信号
EMD分解
PSO-PNN算法
流型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
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