基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统设计

• 作者: 叶华 赵川 赵明 路学刚 陶思钰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 故障诊断 自动告警 特征量 运维框架 参数调节
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.10.222

摘要

传统电力运维告警系统不能在保证网络平台平稳的前提下完成告警指令的高效运行,造成一定的运行脱节隐患.为解决上述问题,设计一种基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统.利用已确定的电力故障参量,完成大数据对特征量的影响分析,实现基于大数据的电力运维故障诊断.在此基础上,设计大数据运维框架及告警自动处理模块,完成系统的硬件运行环境搭建;联合电力运维故障数据的传输协议,优化系统数据库、调节基础告警参数,完成系统软禁运行环境搭建;结合软、硬件结构,实现基于大数据电力运维故障诊断及自动告警系统的顺利运行.对比实验结果表明,与此传统电力运维告警系统相比应用新型系统后,电力运维平台平稳性提升至90％以上,告警指令的运行效率也得到一定程度的促进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵川		27	212	7.0	14.0
2	赵明		40	144	7.0	10.0
3	叶华		14	69	4.0	8.0
4	路学刚		7	5	1.0	1.0
5	陶思钰	东南大学电气工程学院	9	9	1.0	2.0