基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价

• 作者: 姜佳怡 戴菲 章俊华
• 来源期刊: 中国园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 兴趣点数据 城市规划 城市绿地 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 风景园林理论
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 字数: 6329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19775/j.cla.2019.10.0113

摘要

城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据主要是指涵盖城市交通设施、餐饮设施、学校、风景名胜区等具有地理实体的城市设施的位置与属性信息.基于POI数据,通过数据重分类与赋值,将上海城市空间分为绿色基础设施辐射区、道路与交通服务区、公共服务设施区、居住区、商业区、工业区六大类,分别研究现有不同分类下城市功能辐射程度与范围,并在此基础上从横向6类空间之间与纵向绿地建设深度2个角度评价上海绿地空间结构.并基于用地现状图对功能区识别图进行验证,结果表明,基于POI数据的城市用地识别与绿地评价图准确度较高、分类更为细致,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴菲	华中科技大学建筑与城市规划学院景观学系	53	731	14.0	26.0