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摘要:
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法. 该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合. 使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位. 三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销. 使用FRGC v2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估. FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48~4.12 mm,总体检测成功率为97.3%,其中中性、温和及极端表情下的检测成功率分别为97.6%、97.4%和95.5%. Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是94%、95%和89%. 实验结果表明,提出方法具有较好的效果,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 三维人脸特征点定位 约束局部模型 特征融合 深度信息 局部形状信息 正则化特征点均值漂移
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 ?
研究方向 页码范围 770-776
页数 7页 分类号 TP 391
字数 5829字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 113 1482 22.0 33.0
2 成翔昊 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 2 1 1.0 1.0
3 汪亮 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 7 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸特征点定位
约束局部模型
特征融合
深度信息
局部形状信息
正则化特征点均值漂移
研究起点
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浙江大学学报(工学版)
月刊
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大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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