基于次序依赖的电力数据集修复

• 作者: 张鸿翔 苏运 袁晓明 谈子敬 郭乃网
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力数据 数据质量 次序依赖 数据依赖验证
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 4490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.024.001

摘要

数字化技术在电力系统中的广泛应用产生了大量的数据,对这些数据进行分析和挖掘可以产生巨大的价值.保证和提高数据质量是其中一个重要的过程,也是以后数据挖掘工作的基础.基于家用电力数据集的特征,使用次序依赖来描述数据遵循的准则.在此基础上,提出一种使用动态规划策略的、基于次序依赖来修复错误电力数据的修复算法.文章对算法进行了进一步地时间复杂度上的优化,使算法在大数据集上能在合适的时间内完成修复.文章从算法运行时间、修复结果等多个维度对文中方法和对比的信号处理方法进行比较.实验表明,算法相较于常见的信号处理方法在电力数据集上具有显著的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈子敬	复旦大学计算机学院	15	229	6.0	15.0
2	郭乃网		15	30	4.0	4.0
3	苏运		27	167	7.0	12.0
4	张鸿翔	复旦大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	袁晓明		1	0	0.0	0.0