一种基于模糊C均值聚类的多阈值苹果病害图像分割方法

• 作者: 忽晓伟 贾庆节 齐国红
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 苹果病害叶片 多阈值
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 63-66,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.014

摘要

针对苹果病害叶片的图像分割问题,以斑点落叶病、花叶病和褐斑病为研究对象,提出一种基于模糊C均值聚类的多阈值分割算法.首先,将苹果病害叶片图像进行滤波;然后,利用模糊C均值进行病斑图像的聚类,再滤除病斑图像中的非病斑像素,根据分类结果获得分割阈值;最后,利用多阈值算法对苹果病害叶片图像进行分割,得到病斑图像.通过与其他分割方法进行比较表明,本方法分割出来的苹果病斑,分割准确率达到94％以上,分割效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐国红	郑州大学西亚斯国际学院	23	74	5.0	7.0
2	忽晓伟	郑州大学西亚斯国际学院	17	25	2.0	4.0
3	贾庆节	郑州大学西亚斯国际学院	10	29	3.0	5.0