基于改进模糊分类模型的光纤网络数据调度研究

• 作者: 唐纪芳 徐红梅
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊分类模型 光纤网络 数据调度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.01.159

摘要

针对光纤网络中由于色散导致的双向传输时延不对称,易产生数据锐变等问题,传统调度方法采用模糊聚类方法进行光纤数据信息属性聚类和调度,对数据聚集中心敏感、光纤数据个体间的子空间配对容易使数据访问过程陷入局部最优解,造成数据聚集延迟长、通信性能差的问题.提出一种基于改进模糊分类模型的光纤网络数据调度方法.在综合考虑性能指标、服务能力以及服务质量等指标的基础上,给出光纤数据的综合评价模型,将任务和网络资源构成混合矩阵进行数据格式化,并构造相应的光纤数据模糊近似度矩阵进行聚类,调度策略引入光纤数据紧急度、稀缺度来选取网络数据调度的优先级,并利用离散粒子群算法对整体的调度方案进行优化,找出最优数据调度策略集.实验结果表明,所提方法能够高效地实现光纤网络数据调度,且与其它方法比较,降低了数据聚集延迟,实现了整个光纤网络通信性能最优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红梅		18	23	2.0	4.0
2	唐纪芳		10	8	2.0	2.0