基于广义回归神经网络的微生物降解效应对助燃剂检测的影响

• 作者: 刘玲 方强
• 来源期刊: 色谱
• 学科: 化学
• 关键词: 气相色谱-质谱 主成分分析 广义回归神经网络 微生物降解 助燃剂
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 655-660
• 页数: 6页
• 分类号: O658
• 字数: 4943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1123.2018.12035

摘要

为探究火场土壤载体中微生物降解效应对助燃剂鉴定的影响,在普通土和培养土两种土样上注射助燃剂,以密封存放时间为变量,通过静态顶空的样品预处理方式对样品内的助燃剂残留物进行气相色谱-质谱法(GC-MS)鉴定.研究发现,微生物降解效应会改变样品内助燃剂组分,不同土样内降解结果有所不同,普通土样的降解效应较培养土样明显,C9～C12直链烷烃和单取代芳香烃更易被降解,多取代芳烃的降解难度随取代基含量的增多而增加.按土样种类采用主成分分析(PCA)的方式进行数据降维后,采用广义回归神经网络(GRNN)对不同土样结果区分,准确率达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玲		52	168	7.0	11.0
2	方强		5	2	1.0	1.0