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摘要:
针对涡轮叶型全局优化设计计算时间长、样本空间大等难点提出一种可行的优化设计方法,该方法将控制叶型的17个参数作为优化变量,采用第二代多目标遗传算法进行全局自动寻优.基于此方法,搭建了涡轮叶型全局优化设计平台.利用此平台,分别采用轴向稠度固定和自由优化两种方式对超声速涡轮叶型进行了优化设计.数值计算结果表明,两组优化设计叶型在设计工况下总压损失系数比参考叶型分别低19.5%和10.0%,流道中的激波强度更弱,且在变工况条件下都具有较好的气动性能.深入分析流场与激波结构后发现,外尾激波相比于内尾激波对总损失的影响更大,通过减小气流膨胀转折角或内尾激波气流转折角能够有效削弱外尾激波强度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 超声速涡轮叶型全局气动优化设计
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 全局优化 超声速涡轮叶片 激波弱化 气动性能
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 气动热力学
研究方向 页码范围 1051-1057
页数 7页 分类号 V231.3
字数 语种 中文
DOI 10.13675/j.cnki.tjjs.180273
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳 大连理工大学能源与动力学院 41 325 8.0 17.0
2 张敏 大连理工大学能源与动力学院 44 405 11.0 19.0
3 杨金广 大连理工大学能源与动力学院 14 10 2.0 3.0
4 徐乐 大连理工大学能源与动力学院 2 4 2.0 2.0
5 李志 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
超声速涡轮叶片
激波弱化
气动性能
研究起点
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期刊影响力
推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
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