改进经验模态分解算法在光纤布拉格光栅周界入侵行为分类中的应用

• 作者: 刘志强 刘焕淋 周立新 安汪悦 陈勇
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 光栅 周界安防 经验模态分解 短时平均过零率 极值波延拓 光纤布拉格光栅
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 测量与计量
• 页码范围: 167-176
• 页数: 10页
• 分类号: TN253|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201946.0304003

摘要

为了解决周界入侵行为识别正确率低的问题,对经验模态分解算法进行改进,并将其用于光纤布拉格光栅周界入侵行为分类.该方法利用短时平均过零率从整体信号中提取入侵信号,采用两次极值波延拓抑制经验模态分解算法的端点效应,对入侵信号进行分解并提取有效分量的特征,引用支持向量机对入侵行为进行识别;在室外环境下分别对无入侵和攀爬、剪切、碰撞、触摸4种入侵行为进行分类与识别.结果 表明,所提方法能有效识别不同的入侵行为,识别正确率大于96％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇		159	704	14.0	19.0
2	刘焕淋		119	349	10.0	13.0
3	周立新		2	8	1.0	2.0
4	刘志强		3	7	1.0	2.0
5	安汪悦		1	0	0.0	0.0