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摘要:
针对Image Quilting纹理合成算法拼贴块时会出现的边界不连续现象,提出一种基于多阶误差曲面的纹理合成改进算法.该算法通过多阶误差曲面来计算最小误差边界分割,从而得到更精确的最佳切割路径;此外在按照最佳切割路径拼贴块后,利用泊松混合(Poisson Blending)来修复边界不连续区域,使得不连续的边界区域能够变得平滑,纹理合成效果更符合视觉要求,并且将改进后的算法扩展到纹理传输的实现.实验结果表明,改进后的算法可以较好地克服Image Quilting算法存在的不足,得到良好的合成结果.
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文献信息
篇名 基于多阶误差曲面的纹理合成
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 纹理合成 纹理传输 误差曲面 泊松混合
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 90-94,120
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 河南理工大学计算机科学与技术学院 54 149 6.0 10.0
2 王志衡 河南理工大学计算机科学与技术学院 39 214 8.0 14.0
3 刘红敏 河南理工大学计算机科学与技术学院 25 73 5.0 8.0
4 张慧婕 河南理工大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理合成
纹理传输
误差曲面
泊松混合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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