基于腾讯出行大数据的北京市郊野公园游憩使用及影响因素研究

• 作者: 李方正 李雄 臧凤岐 钱蕾西
• 来源期刊: 风景园林
• 学科: 工学
• 关键词: 风景园林 郊野公园 大数据 游憩使用 影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TU986
• 字数: 7514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14085/j.fjyl.2019.04.0077.06

摘要

北京在21世纪初开始建设郊野公园,其建设在实现土地集约利用的同时,还对平原地区游憩体系实现补充.选取北京40个典型的郊野公园,运用腾讯出行大数据结合现场调研,使用核密度、地理探测器等方法分析不同公园的使用差异,理清不同因素对郊野公园使用的影响.研究表明:1)郊野公园存在明显的时间差异,所有郊野公园周末的人流量都大于工作日人流量.2)使用空间分布整体上呈现由单核聚集向双核聚集扩散.3)影响郊野公园游人空间分布的3个外部因素中,按影响强弱排序为商业设施>人口密度>交通便利度.4)公园内部因素中,公园游憩设施、服务设施质量及道路总长度对其使用影响显著,但各因素对不同规模的公园影响程度不同.研究将会为郊野公园规划和建设提供重要建议:1)构建郊野公园绿色综合体.2)着力推动部分郊野公园的城市公园化建设提升.3)构建以提升游憩服务为目标的郊野公园分类建设标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄		210	1604	21.0	33.0
2	李方正	北京林业大学园林学院	35	295	8.0	16.0
3	钱蕾西	北京林业大学园林学院	4	0	0.0	0.0
4	臧凤岐		1	0	0.0	0.0