模拟电路软故障诊断的动态电流测试方法

• 作者: 冯歆尧 彭泽武 李奇远 李宁 汪樟垚 黄剑文
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 电流测试 软故障诊断 电流测试 小波分析 聚类分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TM930
• 字数: 8848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.002.008

摘要

在综合阐述目前各种模拟集成电路故障诊断方法的基础上,针对中小规模模拟集成电路的软故障诊断问题,提出结合小波分析、聚类分析和神经网络的动态电流测试方法.采用动态电流测试方法的同时,对电流中的稳态部分与瞬态部分进行分析处理,提高故障的覆盖率.首先对待测电路的动态电流信号进行小波分解,将各频段相对能量作为故障特征向量;然后对得到的故障特征向量样本集进行聚类分析,改善样本质量,并将聚类后的样本集输入神经网络进行训练,提高神经网络的学习效率.对实例中小规模模拟电路进行软故障诊断仿真实验,取得了较高的故障识别率,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭泽武		17	38	4.0	6.0
2	李奇远	湖南大学电气与信息工程学院	2	10	1.0	2.0
3	李宁	湖南大学电气与信息工程学院	9	75	4.0	8.0
4	黄剑文		10	45	4.0	6.0
5	冯歆尧		7	0	0.0	0.0
6	汪樟垚	湖南大学电气与信息工程学院	3	13	2.0	3.0