基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统

• 作者: 吕卫 苏育挺 陈耀
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外 嵌入式 在岗检测 人脸特征点检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4518字
• 语种: 中文

摘要

在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛.本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库.该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息.根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报.实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95％,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94％,具有良好的实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏育挺	天津大学电气自动化与信息工程学院	63	889	12.0	28.0
2	吕卫	天津大学电气自动化与信息工程学院	53	338	10.0	15.0
3	陈耀	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	2	1.0	1.0