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摘要:
运用传统三维最大类间方差(Otsu)法进行森林冠层图像分割时,存在抗噪声能力差、计算复杂度高等问题.为此,基于三维Otsu法,提出一种改进的森林冠层图像分割方法.通过三维直方图重建实现去噪并保留边缘信息.将重建后的三维直方图经过降维处理分解为3个一维直方图,以降低计算复杂度,减少运行时间和存储空间.实验结果表明,相对传统三维Otsu法,该方法能够有效分割森林冠层图像,且具有更好的分割鲁棒性、准确性与实时性.
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文献信息
篇名 基于改进三维Otsu法的森林冠层图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 农学
关键词 森林冠层图像 图像阈值分割 三维最大类间方差法 直方图重建 降维
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 253-258,263
页数 7页 分类号 S718.42
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0049192
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱良宽 东北林业大学机电工程学院 29 139 6.0 11.0
2 景维鹏 东北林业大学机电工程学院 37 217 8.0 12.0
3 刘亮 东北林业大学机电工程学院 7 13 2.0 3.0
4 东旭 东北林业大学机电工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林冠层图像
图像阈值分割
三维最大类间方差法
直方图重建
降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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