基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用中国气象局—上海台风研究所(CMA-STI)时间跨度为68a的热带气旋最佳路径数据集,针对在中国南海受台风影响的站点,选择主要的台风特征要素并分别进行拟合,得到各自的概率密度函数,并建立各个台风特征要素的联合概率模型,利用蒙特卡罗模拟结合参数化台风风浪模型推算出台风条件下的超长重现期(超越概率小于等于10-3)波高.将该方法所得的结果与传统方法的计算结果进行比较,结果表明对于较短重现期(超越概率大于等于10-2)波高的推算,联合概率法与传统方法得到的结果较为接近;而对于超长重现期波高的推算,基于联合概率的模拟法不受风浪观测样本数量限制,所得结果有较小的变异系数,证明了该方法在数据集时间跨度较短时,在推算超长重现期波高方面相比于传统计算方法结果更为可靠.在观测数据较为缺乏的南海海域,基于联合概率的模拟法是一种推算重现期波高的有效手段.
推荐文章
三沙近海海域灾害性海浪数值推算
灾害性海浪
WAVEWATCH-III
数值模拟
重现期推算
用Pearson-Ⅲ概率分布推算梅州春旱的重现期
Pearson-Ⅲ型概率分布
春旱
降水量极小值
重现期
梅州市
南海海表风速、波高的变化趋势
南海风浪场
海表风速
有效波高
海洋气候
用Excel快捷推算重现期气象要素极值的分布
Excel
计算
气象要素
极值分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 台风条件下南海海域超长重现期波高推算的研究
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 南海 超长重现期 台风特征要素 蒙特卡罗方法 联合概率
年,卷(期) 2019,(z1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 125-132
页数 8页 分类号 P731.22
字数 7015字 语种 中文
DOI 10.16441/j.cnki.hdxb.20180015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董胜 中国海洋大学工程学院 130 490 12.0 16.0
2 庞亮 中国海洋大学工程学院 17 104 6.0 10.0
3 程雨佳 中国海洋大学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (25)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
南海
超长重现期
台风特征要素
蒙特卡罗方法
联合概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导