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摘要:
地铁工程事故造成了严重的社会影响和经济损失,同时也为地铁施工提供宝贵的安全知识和工程经验.为了实现事故知识的有效集成和持续积累,为安全管理提供决策支持,本文提出基于知识图谱的地铁工程事故知识建模与事故分析方法.首先分析了知识图谱在地铁工程事故知识集成中的优势;设计领域知识概念和关系模式,从地铁工程事故数据中抽取关键事故知识要素,初步构建了地铁工程事故知识图谱,并存储在图数据库Neo4j中;在此基础上提出基于地铁工程事故知识图谱的事故分析流程,针对事故分类查询、统计分析、关联路径分析等任务进行实证分析.结果表明,知识图谱能够为地铁工程事故分析提供较全面的数据支撑,且事故分析结果可视化,能够为语义搜索和智能问答提供知识支持,从而为地铁工程安全管理提供决策支持.
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文献信息
篇名 基于知识图谱的地铁工程事故知识建模与分析
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 交通运输
关键词 地铁工程 事故分析 知识建模 知识图谱 图数据库
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 109-114,122
页数 7页 分类号 TP391|U231+.3|X913.2
字数 3652字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 中国矿业大学力学与土木工程学院 62 968 16.0 30.0
2 王莉 中国矿业大学力学与土木工程学院 46 339 10.0 17.0
3 邓勇亮 中国矿业大学力学与土木工程学院 4 8 2.0 2.0
4 许娜 中国矿业大学力学与土木工程学院 29 122 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
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事故分析
知识建模
知识图谱
图数据库
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
出版文献量(篇)
2673
总下载数(次)
4
总被引数(次)
28264
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导