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摘要:
针对佩戴口罩或者墨镜的交通违法人员难以采用常规的人脸识别方法识别的难题,采用深度卷积对抗神经网络生成外部组件的可视化特征向量的集合,结合特定人脸特征,形成多状态自适应的人脸特征表示.该技术实现从对象到场景的人脸特征分层表示,实现配搭口罩或者墨镜等场景下交通违法人员的人脸识别功能,提升执法的效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于深度卷积对抗神经网络的多状态自适应 人脸识别方法
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 深度卷积对抗神经网络 多状态 自适应 人脸识别
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 75-78,85
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜翠凤 19 92 4.0 9.0
2 李建中 7 18 2.0 4.0
3 温云龙 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
深度卷积对抗神经网络
多状态
自适应
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
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