基于数据挖掘的配电网线路台风故障影响分级评价

• 作者: 周金辉 孙明 苏毅方 邵先军 金涌涛 陈诚
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网线路 数据挖掘 主成分分析 单层次分析 分级评价
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 输电线路
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TM727
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201910013

摘要

台风灾害给电力系统造成巨大损失,严重威胁配电网可靠运行,因此,评估台风对配电网的影响至关重要.提出了一种基于大数据分析的配电网线路台风故障影响分级评价方法.首先,基于配电网在线监测大数据资源,构建配电网线路台风故障影响评价指标体系;其次,采用主成分分析和单层次分析等数据挖掘方法求取评价指标权重;然后,计算各条线路台风故障影响综合评分并划分影响等级.最后,选取中国某省的配电网台风故障线路数据进行算例分析,验证了所提算法的实用性和有效性.算法可精准定位配电网线路台风故障薄弱环节,对供电公司精准化运维和线路升级改造具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵先军	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	19	56	5.0	6.0
2	周金辉	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	14	651	9.0	14.0
3	金涌涛	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	18	81	5.0	8.0
4	苏毅方		7	35	3.0	5.0
5	孙明	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	1	1	1.0	1.0
6	陈诚		2	1	1.0	1.0