基于部件检测与检索的行人精细化分割

• 作者: 刘青山 厉智 孙玉宝 王枫
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人分割 快速区域卷积神经网络 过分割 部件检索
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 502-508
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.02.035

摘要

针对行人图像外观的多样性以及结构、姿态、场景的复杂性,提出一种有效的精细化行人部件分割方法.该方法实现把一幅行人图像分割成不同的语义区域,主要包含三个阶段,前两个阶段单独训练两个Fast R-CNN(Fast Region-based Convolutional Neural Network,快速区域卷积神经网络)模型,分别用来检测整个人体以及各个部件以获得各类别部件的大体位置;第三个阶段使用基于检索过分割图像的方法来对检测到的各个部件进行分割,最后把各部件分割结果还原到原图坐标上以得到最终的分割结果.实验表明所提方法在三个公开的数据库上,与其他算法相比,分割准确率更高,边缘效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉宝	南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术实验室	19	163	8.0	12.0
2	刘青山	南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术实验室	34	203	8.0	13.0
3	王枫	南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术实验室	3	40	2.0	3.0
4	厉智	南京信息工程大学信息与控制学院江苏省大数据分析技术实验室	2	30	1.0	2.0